Vores spildevand er blevet et værdifuldt redskab til at spore smitteudviklingen af covid-19.
Forskere fra Statens Serum Institut (SSI) har nemlig udviklet en statistisk model, der kan estimere antallet af patienter indlagt med covid-19 op til to uger frem på baggrund af spildevandsdata kombineret med andre overvågningsdata.
Modellen kan vurdere sygdomsbyrden både aktuelt og på kort og mellemlang sigt.
- Modellen giver os et velfunderet bud på antallet af indlæggelser på grund af covid-19, og det er et værdifuldt værktøj, som sammen med viden fra vores andre overvågningssystemer kan bruges til at vurdere sygdomsbyrden på kort sigt, forklarer epidemiolog ved SSI Aina Gudde, der har været med til at udvikle modellen.
Den nye model bygger på data fra hospitalsindlæggelser samt målinger af covid-19 i spildevand.
Et hurtigere overblik
Normalt er det fulde overblik over hospitalsindlæggelser først tilgængeligt med en vis forsinkelse grundet efterregistreringer af indlæggelser. Men den nye model kan også estimere med et mere præcist antal indlæggelser.
- Ved at inkludere spildevandsdata i modellen får vi en god vurdering af antallet af indlæggelser på grund af covid-19 i indeværende uge. Denne viden er ellers ikke tilgængelig før tre uger senere, på grund af efterregistreringerne, men i den løbende overvågning er det vigtigt at have indsigt i den aktuelle og nærtstående sygdomsbyrde, siger seniorforsker og sektionsleder ved SSI Lasse Engbo Christiansen, som også står bag modellen.
Fakta om den nye model
- Statens Serum Institut (SSI) har udviklet en statistisk model, der kan forudsige covid-19-relaterede hospitalsindlæggelser op til to uger frem.
- Modellen kombinerer hospitalsdata med spildevandsdata for at forbedre forudsigelserne
- På grund af efterregistreringer er det reelle antal covid-19-indlæggelser ofte forsinket med op til tre uger – modellen reducerer denne forsinkelse
- Arbejdet med modellen er en del af EU-WISH-projektet, som har til formål at styrke spildevandsovervågningen i Europa
- Resultaterne af forskernes arbejde er publiceret her.
Kilde: SSI
ap
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens §11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK Sundheds artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK Sundheds artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK Sundhed
Afvigelse af ovenstående kræver skriftlig tilsagn fra DK Medier.
