Skizofreni og bipolar sygdom er psykiske lidelser, der ofte debuterer i det tidlige voksenliv. Der findes effektiv behandling, men den forudsætter, at sygdommene diagnosticeres - og det er mere vanskeligt, end man måske skulle tro, lyder det i en pressemeddelelse fra Aarhus Universitet.
Flere studier har nemlig vist, at der ofte går flere år fra sygdommen opstår, til den rette diagnose stilles - og jo længere denne periode er, desto sværere bliver det at behandle sygdommen.
Men ny forskning fra Aarhus Universitet og Aarhus Universitetshospital – Psykiatrien viser, at kunstig intelligens kan medvirke til at løse denne udfordring.
- Det er en svær klinisk udfordring at løse, men vi har givet det et forsøg, og resultaterne af dette studie viser, at vi er på rette vej, siger professor Søren Dinesen Østergaard fra Institut for Klinisk Medicin ved Aarhus Universitet og Psykiatrien i Region Midtjylland, der leder forskningsgruppen, som har udført studiet.
Analyse af data fra EPJ
Studiet er baseret på journaldata fra den elektroniske patientjournal (EPJ) fra 24.449 patienter, der har fået behandling for andre - og typisk mindre alvorlige - psykiske sygdomme end skizofreni og bipolar sygdom i psykiatrien.
Disse data er blevet brugt til at udvikle en såkaldt maskinlæringsalgoritme, der kan komme med et kvalificeret bud på, hvorvidt patienterne vil blive diagnosticeret med skizofreni eller bipolar sygdom inden for de kommende fem år.
- Hvis algoritmen markerer, at der er stor sandsynlighed for udvikling af skizofreni eller bipolar sygdom inden for de kommende fem år, kan personalet fokusere deres undersøgelse på symptomer ved netop disse sygdomme - og formentlig stille rette diagnose og opstarte korrekt behandling tidligere, siger Søren Dinesen Østergaard.
Han forklarer dog, at de første resultater næppe er tilstrækkelige til, at man kan anvende denne første version af algoritmen til at støtte klinisk praksis.
- Men vi har en god idé om, hvordan vi kommer nærmere målet. Pilen peger på en mere sofistikeret analyse af teksten i journalnotaterne, siger Søren Dinesen Østergaard, der håber, at teknologien kan gøre forudsigelser af skizofreni og bipolar sygdom så præcise, at fremtidige versioner af algoritmen kan støtte klinisk praksis.
ap
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens §11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK Sundheds artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK Sundheds artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK Sundhed
Afvigelse fra ovenstående kræver skriftligt tilsagn fra DK Medier.
